Intelligence artificielle en Aménagementet développement des territoires
Ressources documentaires
Inset de Dunkerque
Chantal COUPIGNY
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Mise à jour le 12/01/2026
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Trois axes, une même logique d’accélération
La stratégie IA de TGV s’articule autour de trois piliers. L’IA au quotidien d’abord : gestion des contrats, traitement des appels d’offres, génération automatique de modules de formation. La relation client ensuite, avec des chatbots et des assistants vocaux. Et enfin, l’efficacité dans le développement de services numériques, axe sur lequel l’équipe concentre ses efforts les plus visibles.
Dans toutes les grandes villes, la scène est familière : des feux rouges qui maintiennent des avenues vides à l’arrêt, pendant que des files interminables s’allongent de l’autre côté. Cette inefficacité, invisible car banalisée, a pourtant un coût colossal. Selon la Commission européenne, les embouteillages pèsent chaque année plus de 100 milliards d’euros sur l’économie européenne, soit près de 1 % du PIB.
La métropole de Bordeaux teste Joptimiz et Digilog, des outils de logistique urbaine dopés à l’intelligence artificielle pour mieux gérer les livraisons, réduire la congestion et limiter les émissions liées aux véhicules utilitaires. Porté par le programme InTerLUD+ et le Cerema, ce dispositif pourrait être déployé dans d’autres grandes villes.
L'intelligence artificielle et l'analyse massive des données sont devenues des leviers stratégiques incontournables pour les acteurs du transport de voyageurs. Au-delà des gains opérationnels, le binôme « données-IA» redéfinit en profondeur la prise de décision, le modèle d'innovation et la relation client. Il pose aussi quelques défis aux dirigeants du secteur.
Le projet ZEBRA s’est attaché à étudier plusieurs volets qui, mis bout à bout, permettent au gestionnaire de voirie d’identifier automatiquement à l’échelle de son réseau routier les passages piétons potentiellement à risque et d’en effectuer le diagnostic de sécurité.
L’IA améliore le stationnement urbain : capteurs, données en temps réel et applications permettent enfin de se garer sans stress.
Avec 130,5 millions de tonnes équivalent CO2 émises en 2022, le secteur des transports reste le premier contributeur aux émissions de gaz à effet de serre (GES) en France (32 %) (Source : Notre-Environnement). Face à l’urgence climatique, l’IA propose des solutions innovantes pour optimiser la gestion du trafic, améliorer l’efficacité énergétique des flottes de véhicules et transformer notre manière de nous déplacer.
Le groupe SNCF, l’École polytechnique et la Fondation de l’École polytechnique, ont inauguré le 5 septembre dernier la "Chaire d’enseignement et de recherche sur l’intelligence artificielle et l’optimisation pour les mobilités". Ce partenariat stratégique vise à optimiser les transports publics tout en mobilisant les élèves ingénieurs de l’École polytechnique sur les enjeux de la mobilité durable.
En France, 40 000 décès prématurés sont imputables chaque année aux particules fines, dont une grande part provient des émissions faites par les transports.
Les véhicules autonomes sont déjà testés en conditions réelles. Peuvent-ils cohabiter facilement avec les conducteurs humains ?